内容介绍：
随着Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。本书将着重于HDF5的本地功能集，而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者，更容易阅读和掌握本书的内容。本书适合有一定基础的Python开发者，尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。
本书目录：
章 - -简介 t
． - -Python和HDF5 t2
．． - -数据和元数据的组织 t2
．．2 - -大数据复制 t3
．2 - -HDF5到底是什么 t4
．2． - -HDF5文件规格 t5
．2．2 - -HDF5标准库 t6
．2．3 - -HDF5生态系统 t6
第2章 - -开始使用 t7
2． - -HDF基本原理 t7
2．2 - -设置 t8
2．2． - -Python2还是Python3 t8
2．2．2 - -代码示例 t9
2．2．3 - -NumPy t9
2．2．4 - -HDF5和h5py t
2．2．5 - -IPython t
2．2．6 - -时间和优化 t2
2．3 - -HDF5工具 t3
2．3． - -HDFView t3
2．3．2 - -ViTables t4
2．3．3 - -命令行工具 t5
2．4 - -你的个HDF5文件 t6
2．4． - -使用环境管理器 t7
2．4．2 - -文件驱动 t8
2．4．3 - -用户块 t9
第3章 - -使用数据集 t20
3． - -数据集基础 t20
3．． - -类型和形状 t20
3．．2 - -读和写 t2
3．．3 - -创建空数据集 t22
3．．4 - -显式指定存储类型来节省空间 t22
3．．5 - -自动类型转换和直读 t23
3．．6 - -用as
· · · · · · (更多)
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