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Python数据抓取技术与实战

评分：

9.6

发布时间：

2023/10/21 13:01:48

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内容介绍：

如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取出有价值的信息）、数据可视化篇（以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念）详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程，每一篇自成一体，可以单独学习掌握。

本书目录：

章　Python基础1
11　Python安装1
12　安装pip 6
13　如何查看帮助7
14　个程序10
15　文件操作25
16　循环28
17　异常30
18　元组30
19　列表32
110　字典36
111　集合38
112　数39
113　enumerate的使用40
114　第二个例子41
第2章　字符串解析46
21　常用函数46
22　正则表达式50
23　BeautifulSoup 55
24　json结构62
第3章　单机数据抓取77
31　单机顺序抓取77
32　requests 107
33　并发和并行抓取117
第4章　分布式数据抓取137
41　RPC的使用138
42　Celery系45
第5章　全能的Selenium 159
Ⅴ
51　Selenium单机159
52　Selenium分布式抓取178
53　Linux无图形界面使用Selenium 188
第6章　神秘的Tor 191
61　抓取时IP封锁的问题191
62　Tor的安装与使用192
63　Tor多线程197
64　Tor与Selenium结合205
第7章　抓取常见问题210
71　Flash 210
72　桌面程序211
73　U盘213
74　二级三级页面214
75　图片的处理214
76　App数据抓取214
第8章　监控框架221
81　框架说明223
82　监控系统实例225
第9章　拥抱大数据229
91　Hadoop生态圈229
92　Cloudera环境搭建231

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